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  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "技術指標".ckeyword (精準) and cdept.raw="資訊管理系"


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    1

    運用基因演算法以輔助股票市場投資人判斷進場時機之研究
    • 資訊管理系 /93/ 碩士
    • 研究生: 蔡安璨 指導教授: 羅乃維
    • 長期以來股市投資為最受大眾青睞的投資工具,由於具有高報酬率的特性,使得投資人爭先恐後的投入。然而在高報酬率的背後,往往伴隨著高風險性,因此若沒有適當的輔助工具,則容易被過多的資訊所左右而無法做出正確…
    • 點閱:556下載:6

    2

    結合注意力機制與技術分析 之時間序列預測股價模型
    • 資訊管理系 /108/ 碩士
    • 研究生: 王羿 指導教授: 呂永和
    • 在深度學習中,股票市場的預測並不是一個新穎的問題。將每日股票價格輸入模型是最基本的預測模型架構,但是單次輸入無法及時反映股票價格反轉現象。研究表明,預測的股價只會隨前幾天的股價波動。當實際股價觸底反…
    • 點閱:244下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/21 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    結合技術指標與加權模糊時間序列預測股票買賣點
    • 資訊管理系 /100/ 碩士
    • 研究生: 許睿華 指導教授: 呂永和
    • 只要是投資就會有風險,而資本市場上的投資標的,根據CAPM理論,股票通常具有高風險、高投資報酬率的特性。高風險意味著股票價格波動率較大,因此,投資人常常利用技術面分析,找出投資標的最佳的交易時點。 …
    • 點閱:232下載:15
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